2026年10月30日，数学与统计学院（三峡大数据学院）在明辨楼1栋104教室举办“自适应共轭梯度法的若干探讨”学术讲座。讲座采取线上线下相结合的形式，特邀西安石油大学理学院副教授、理学博士、硕士生导师董晓亮作专题报告，学院相关方向专任教师和硕士研究生参加。
讲座中，董晓亮结合自身研究经验，从共轭梯度法的发展历程与研究现状切入，系统梳理了该领域的研究进展与发展趋势，重点讲解了一类同时满足共轭性和充分下降条件的自适应共轭梯度法，探讨了TTDES三项共轭梯度法迭代矩阵的条件数问题，并介绍了通过补偿机制使条件数最小化、迭代方向逼近牛顿方向的自适应三项共轭梯度法，以及具有自校正性质的修正PRP方法。
互动交流环节，师生围绕参数构造、收敛性分析等问题踊跃提问，董晓亮结合自身科研经历逐一细致解答，并就方法构造的关键思路和理论难点作了深入阐释，现场讨论热烈，加深了师生对相关理论与方法的理解。
讲座结束后，师生纷纷表示受益匪浅。有同学谈到：“董老师的讲座深入浅出，让大家对自适应共轭梯度法的研究进展和参数构造思路有了更系统的认识，为今后的科研学习与学术探索提供了很大帮助。”
